❓ Какие есть подходы к реализации кеширования данных?
1. Простое кеширование с использованием коллекций
Один из базовых способов — это использование стандартных коллекций, таких как HashMap, для хранения кешированных данных. Такой подход подходит для небольших проектов, где важна простота, но он не решает вопросов управления размером кеша, его очистки или устойчивости к памяти.
2. LRU (Least Recently Used) кеширование
Этот метод используется, когда необходимо удалять из кеша давно используемые объекты. Это можно реализовать через LinkedHashMap, у которого есть встроенная поддержка порядка доступа. Подходит для кеширования, где важно ограничить размер кеша и удалять старые данные по мере заполнения. 3. Использование слабых и мягких ссылок
SoftReference — используется для кешей, которые могут быть удалены только в случае нехватки памяти. Это полезно, когда объекты кешируются, но их можно безопасно уничтожить, если система нуждается в памяти.
WeakReference — используется для более "легких" объектов, которые могут быть собраны сборщиком мусора сразу, как только на них не будет ссылок. Это подходит для краткоживущих данных.
4. Кеш с ограничением по времени (Time-based Caching)
Данные в таком кеше автоматически удаляются или обновляются после заданного времени. Это особенно полезно для данных, которые устаревают со временем, например, результаты запросов к базе данных или API.
5. Распределённое кеширование
Если приложение распределено, кеширование можно реализовать с использованием внешних инструментов, таких как Redis или Memcached, которые позволяют кешировать данные на уровне нескольких серверов и обеспечивать консистентность данных в распределённых системах.
❓ Какие есть подходы к реализации кеширования данных?
1. Простое кеширование с использованием коллекций
Один из базовых способов — это использование стандартных коллекций, таких как HashMap, для хранения кешированных данных. Такой подход подходит для небольших проектов, где важна простота, но он не решает вопросов управления размером кеша, его очистки или устойчивости к памяти.
2. LRU (Least Recently Used) кеширование
Этот метод используется, когда необходимо удалять из кеша давно используемые объекты. Это можно реализовать через LinkedHashMap, у которого есть встроенная поддержка порядка доступа. Подходит для кеширования, где важно ограничить размер кеша и удалять старые данные по мере заполнения. 3. Использование слабых и мягких ссылок
SoftReference — используется для кешей, которые могут быть удалены только в случае нехватки памяти. Это полезно, когда объекты кешируются, но их можно безопасно уничтожить, если система нуждается в памяти.
WeakReference — используется для более "легких" объектов, которые могут быть собраны сборщиком мусора сразу, как только на них не будет ссылок. Это подходит для краткоживущих данных.
4. Кеш с ограничением по времени (Time-based Caching)
Данные в таком кеше автоматически удаляются или обновляются после заданного времени. Это особенно полезно для данных, которые устаревают со временем, например, результаты запросов к базе данных или API.
5. Распределённое кеширование
Если приложение распределено, кеширование можно реализовать с использованием внешних инструментов, таких как Redis или Memcached, которые позволяют кешировать данные на уровне нескольких серверов и обеспечивать консистентность данных в распределённых системах.
Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement
The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований from sg
